Главная
   Монографии
    -  Интеллектуальный Анализ
        Данных в финансах

    -  Компьютерное познание
   Главы в монографиях
   Реляционный анализ данных
    -  Существо подхода
    -  Теория и методы
     - Сравнение
      с другими методами

   Компьютерное познание
    -  Проблема предсказания
    -  Теория измерений
    -  Вероятностные формальные
      понятия

    -  Проблема индукции
    -  Классификация как закон
   Моделирование когнитивных
   процессов

    -  Принципы
    -  Теория функциональных
      систем

    -  Моделирование аниматов
    -  Восприятие
   Приложения
    -  Финансовый прогноз
    -  Биоинформатика
    -  Медицина
    -  Анализ жульничества
    -  Другие приложения
   Проекты
   Лекции и учебное пособие
   Авторы и контакты
    -  Евгений Витяев
    -  Борис Ковалерчук


Рейтинг@Mail.ru

Last updated 10/02/2016

Приложения в финансовом прогнозировании

  • Мартынович В.В., Витяев Е.Е. Разработка анимата для скальпинга. ЗНАНИЯ - ОНТОЛОГИИ - ТЕОРИИ. (Материалы Всероссийской конференции с международным участием "Знания - Онтологии - Теории" (ЗОНТ-2013), 8-10 октября 2013г., Новосибирск), Институт математики, Т.2, Новосибирск, 2013, стр. 20-28.

  • Демин А.В., Витяев Е.Е. Технология предсказания финансовых временных рядов // Информационный бюллетень Седьмой международной конференции памяти академика А.П. Ершова "Перспективы систем информатики" (15-19 июня 2009, Новосибирск), Новосибирск, 2009, стр. 114-119 (in Russian)

  • Демин А.В., Витяев Е.Е. Финансовые временные ряды: прогнозирование и распознавание нарушений динамики Доклады Всеросс. конф. ЗОНТ-09 "Знания-Онтологии-Теории", 22-24 октября 2009 г., Новосибирск: Изд-во ИМ СО РАН, 2009. - С. 79-86. (in Russian)

  • Evgenii Vityaev, Boris Kovalerchuk. Data Mining For Financial Applications In: O. Maimon and L. Rokach(eds.), Data Mining and Knowledge Discovery Handbook: A Complete Guide for Practitioners and Researchers, Springer 2005, pp.1203-1224. (preliminary version)

  • Kovalerchuk B., Vityaev E. Data mining in finance: From extremes to realism Journal of Financial Transformation, v.11, August 2004, p.81-89 (preliminary version)

  • Kovalerchuk B., Vityaev E., Yusupov, H. Symbolic Methodology in Numeric Data Mining: Relational Techniques for Financial Applications arXiv.org: Computational Engineering, Finance, and Science, cs.CE/0208022, 20 p. 2002. http://arxiv.org/ftp/cs/papers/0208/0208022.pdf

  • B. Kovalerchuk, E. Vityaev Data Mining in Finance: Advances in Relational and Hybrid Methods. Kluwer Acad. Pub., 2000.

  • Kovalerchuk B., Vityaev E. Comparison of relational methods, attribute-based methods and hybrid methods. In: Proc. 14th IEEE International Symposium on Intelligent Control/Intelligent Systems and Semiotics ISIC/ISAS'99, September 15-17, 1999, Cambridge, Massachusetts, USA.

  • Kovalerchuk B., Vityaev E. Inductive Logic Programming for Discovering Financial Regularities, Workshop Data Mining in Finance, KDD 98, NY, 1998.

  • Kovalerchuk B., Vityaev E. Discovering Lawlike Regularities in Financial Time Series,  Journal of Computational Intelligence in Finance, Vol.6, No.3, pp.12-26,1998.